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《离散型随机变量方差》 一、复习: 1、离散型随机变量X的均值(数学期望) WX=(n Σi=1)XiPi均值反映了离散型随机变量取值的平均水平。 2、性质——线性性质 E(aX+b)=aEX +b 3、两种特殊分布的均值 (1)若随机变量X服从两点分布,则EX=P (2)若X~B(n,p),则EX=nP 二、探究 要从两名同学中挑选出一名,代表班级参加射击比赛。根据以往的成绩记录,第一名,同学击中目标靶的环数X1的分布列为 X1 5 6 7 8 9 10 P 0.03 0.09 0.20 0.31 0.27 0.10 第二名同学击中目标靶的环数X2的分布列为 X2 5 6 7 8 9 P 0.01 0.05 0.20 0.41 0.33 请问应该派哪名同学参赛? 三、新课分析 (一)定性分析 思考:除平均中靶环数以外,还有其他刻画两名同学各自射击特点的指标吗? (1)分别画出X1,X2的分布理列图。 (2)比较两个分布列图形,哪一名,同学的成绩更稳定?第二名同学的成绩更稳定。 2、定量分析 思考:怎样定量刻画随机变量的稳定性? (1)样本的稳定性是用哪个量刻画的? 方差 (2)能否用一个与样本方差类似的量来刻画随机变量的稳定性呢? (3)随机变量X的方差 设离散型随机变量X的分布列为 X X1 X2 … Xi … Xn P P1 P2 … Pi … Pn 则(xi-EX)2描述了xi(i=1,2,…,n)相对于均值EX的偏离程度。 而DX=(n Σi=1)2Pi,为这些偏离程度的加权平均,刻画了随机变量X与其均值EX的平均偏离程度。我们称Dx为随机变量X的方差。其算术平方根√DX为随机变量X的标准差,记为σX 2、对方差的几点说明 (1)随机变量的方差和标准差都反映了,随机就是取值偏离于均值的平均程度。方差或标准差越小,则随机变量偏离于均值的平均程度越小。 (2)随机变量的方差与样本的方差有何联系与区别? 随机变量的方差是常数,而样本的方差是随着样本的不同而变化的,因此样本的方差是随机变量。 对于笑意随机样本,随着样本容量的增加,样本方差越来越接近总体方差,因此常用样本方差来估计总体方差。 (二)、公式运用 1、请分别计算探究中两名同学各自的射击成绩的方差 X1 5 6 7 8 9 10 P 0.03 0.09 0.20 0.31 0.27 0.10 X2 5 6 7 8 9 P 0.01 0.05 0.20 0.41 0.33 DX1=(10 Σi=5)(i-8)2P(x1=i)=1.50,DX1=(9 Σi=5)(i-8)2P(x2=i)=0.82 因此第一名同学的射击成绩稳定性较差,第二名同学的射击成绩稳定性较好,稳定于8环左右。 2、两个特殊分布的方差 (1)若X服从两点分布,则DX=P(1-P) (2)若X~B(n,p),则DX=np(1-p) 3、方差的性质 D(aX +b)=a2DX (四)、小结 1、熟记方差计算公式:DX=(n Σi=1)(xi-EX)2Pi, 2、求离散型随机变量X的方差、标准差的一般步骤: ①理解X的意义,写出X可能取的全部值; ②求X取得各个值的概率,写出分布列; ③根据分布列,由期望的定义求出EX; ④根据方差、标准差的定义求出DX、σX。 3、能熟练地直接运用特殊分布的方方差公式 (1)若X服从两点分布,则DX=p(1-p) (2)若X~B(n,p)则DX=np(1-p) 4、掌握方差的线性变化性质 D(ax+b)=a2Dx 5、对于两个随机变量X1和X2在EX1与EX2基相等或很接近时,比较DX1和DX2,可以确哪个随机变量的性质更适合生产生活实际,适合人们的需要。
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